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工商時報【資策會MIC資深產業分析師韓揚銘】自從1994年Yann LeCun（為現任臉書的人工智慧研究院院長）發展出卷積式神經網路（CNN，Convolutional Neural Network）方法用於手寫辨識後，成為現今大部分CNN的重要基礎，爾後由於大廠擁有大量資料及運算能力，近年則紛紛提出準確度更高、模型層次更多的CNN模型來辨識圖像。而且為了讓深度學習的模型可獲得更廣泛的運用，像是Google、微軟或是研究單位皆將研究成果開放或以API型式讓廠商直接使用，又或者再結合遷移學習（Transfer Learning）的方式，把預先訓練好的資料，再依廠商自己所收集的資料重新訓練，做為更適性的辨別模型來應用於專屬的領域中。由於已訓練好的大規模CNN模型容易取得，又有不同資訊服務廠運用遷移學習協助建立特用化的模型，產業已逐漸接受及運用CNN於不同的領域中，近期就有相當多的圖像辨識用於人臉、光學檢測、攝影機監控、門禁系統等。AlphaGo 帶動深度學習成長AlphaGO的成功，除了讓一般人認識到新一波人工智慧技術的來臨，對於人工智慧新興技術的開發者來說，也從AlphaGO認識到深度學習加上「增強式學習」（Reinforcement Learning）所帶來的自主學習系統的威力。對此，過去深度學習整合增強式學習時，必須從底層處理過多的程式細節，使得程式撰寫過程過於複雜。如今，愈來愈多大廠整合原有深度學習框架，再重新建立或結合一個新的框架來支援深度增強式學習的訓練，藉此達到快速布建自主學習系統，以達成實驗不同的學習策略。藉由大廠布局中瞭解，人工智慧現行除了加速擴張深度學習的應用外，運用增強式學習來建立具有自主學習能力的系統，已成為下一階段重要發展的項目之一。生成對抗式網路（Generative Adversarial Network，GAN），自從於2014年被Ian Goodfellow提出後，就快速獲得深度學習的專家大量研究，並還被MIT Review於2018年選為10大突破科技，至今有相當多令人驚艷的研究成果，如：可以進行換臉的DeepFake、可自動上色的Style2paints或PaintsChainer等。人工智慧科學家需求增生成對抗式網路主要建立兩個深度學習網路，一個稱為生成網路（Generator），另一個為判別網路（Discriminator），生成網路有如一個學徒，而判別網路就像一名老師，學徒每次作畫後就讓老師去評論，久而久之，讓學徒不斷向老師學習而得到認可後，學徒就用學習到的網路去運用到領域中，因此可以出現換臉或像有經驗的繪畫師般進行漫畫上色的動作，這樣的方法已快速應用在許多行業中，例如建築業的管線、IC設計業的電路設計等。隨著深度學習需求的快速成長，也帶動人工智慧科學家的需求。然而業界普遍找不到人工智慧人才之時，更別說中小企業要聘請一位人工智慧專家來建立深度學習模型更是難上加難。基於上述原因，因此2018年底Google正式提供自動機器學習模型如AutoML Vision、AutoML Natural Language及AutoML Translation的服務，另外像是微軟的Custom Vision、Open-Source的Auto-Keras，皆可讓企業將資料或圖片上傳後，便自動設計出神經網路。此外，除了自主建模的服務外，2019年5月Google提出MorphNet及Facebook的F8大會提到的BoTorch，也相繼提出模型最佳化服務，讓模型在不失準確度情況下得以縮小深度學習模型，藉由提供自主建模及最佳化服務給沒有人工智慧專家的廠商使用時，廠商有機會運用自家的資料來建構出具領域特性的深度學習模型，以此達到人工智慧擴散使用的民主化。大廠攜名校推測試標準MLperf隨著深度學習大量運用需求，科技大廠提供不同軟體框架及硬體元件，應用端則藉由這些軟硬體快速進行深度學習的訓練，但是，各家提出不同訓練數據來宣稱效能的同時，有採購需求的廠商往往無法有效及正確的判斷宣稱是否屬實。也因此，由Google、百度、哈佛大學、史丹佛大學等知名企業及學校，共同針對機器學習建立訓練品質測試標準MLperf，協助廠商在採購AI產品時可獲得相對客觀的判斷標準。目前MLperf主要在訓練的軟硬體產品為主，針對視覺、語音、商業（推薦系統）及通用AI（以增強型學習為主）等人工智慧的模型建構、處理速度、參數運作及辨識率上進行不同分析，然而，對於在終端且已訓練完成的應用上，MLperf仍需要精進。若未來可針對終端產品的人工智慧產品提出一套標準，將會有助未來智慧商品的發展。隨著深度學習的辨識及預測能力愈來愈高，也開始出現干擾的手法。由於深度學習的特性是由許多線性公式所組成，運用不同的網路結構加上不同的參數及權重的計算後，得到對事物的判讀，試圖干擾者可運用逐漸逼進的方式破解深度學習網路，找到深度學習的辨別規則，進而影響、誤導深度學習，近期就出現將部分黃色像素印出貼到眼鏡上後，影響影像辨識的判斷。基於這種干擾或誤導手法，也造成具深度學習的產品被攻擊的可能，許多深度學習網路會運用終端所將所收集到的圖像資料直接辨識及註記標籤，若遇上這種干擾手法的話，會產生許多具誤導性的資料結果，影響未來重新訓練模擬時的成效。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師韓揚銘）

一年一度的父親節快到了，許多子女已在規劃父親節聚餐。父親節聚餐無論是在家裡準備，或到外面去吃，菜色通常都比平日豐盛，少不了大魚大肉，飯後還有大蛋糕。基隆市衛生局籲請民眾，可別因機會難得，就放縱食慾，讓豐盛餐宴影響了爸爸的健康。該如何吃得健康呢？其實不難。基隆市暖暖區衛生所提供家庭聚餐的健康選擇要點：一、八分飽：父親節聚餐建議自行準備，若要外食，建議以非吃到飽的餐廳為優先考量，並以八分飽為原則。二、選低脂：到餐廳挑選菜色有學問，宜選用去皮雞肉、瘦豬肉及魚肉等食材，或少用香腸、培根等加工食品。應考量烹調方式，以簡單與清淡為原則，避免油炸、油淋或勾芡。三、多蔬食：以選擇深綠色蔬菜及當季新鮮水果為優先，盡量增加蔬菜的攝取以取代肉品，挑選二道以上的蔬菜菜餚，在享用時，可降低熱量又可吃得健康。四、選無糖：飲料的選擇也要當心，少喝酒或果汁，應選擇白開水或無糖飲品，例如不加糖的水果茶、花茶、黑咖啡等，減少攝取熱量。五、分享吃：點餐時，應先評估套餐份量，若套餐份量較多，建議可採多人分食。另外，建議用水果取代熱量較高的甜品蛋糕，與家人分享吃、慢慢吃，畢竟「一人呷一半，感情才不散！」基隆市暖暖區衛生所提醒民眾，享受完美食後，別忘了也要多多運動，飯後，也可邀請爸爸一同到餐廳鄰近公園散步，不僅增進彼此感情、也可增加身體活動量。若有任何疑問，歡迎電話洽詢，專線：02-24572630。

受到美中貿易戰影響，日圓持續走升！上週五，1元台幣只能換到3.37日圓，創33個月以來新高。對於計畫要去日本旅遊的民眾來說，荷包真的大縮水了，舉例來說：若換5萬元台幣，現在換，比3月份換還少了1萬464日圓，等於一張迪士尼門票和三碗拉麵，全部泡湯。可愛的米奇、米妮，和唐老鴨、達菲、雪莉玫，快樂的在迎賓船，手舞足蹈，每年吸引大批遊客前往朝聖，不過現在想要去日本，荷包可能要大失血了，因為日幣不斷升值讓消費變貴了。儘管民眾反應不一，但日幣升值，一趟旅遊價差，就是好幾碗拉麵的價格。舉例來說，最近一個交易日，日幣對台幣，現金匯價，來到0.2963，相當於1元台幣，只能換到3.37日圓，創33個月以來新高。如果換5萬台幣，整整比今年3月初的匯率0.279，少了1萬464日圓，等於一張迪士尼門票、3碗拉麵全飛了。民眾除了省機票、住宿、吃美食的錢，專家也建議，可以選擇每年10~11月，日本旅遊淡季，到當地觀光，甚至透過銀行線上換匯服務，來省荷包。旅遊達人943說：「全世界最好的匯率呢，就是在台灣直接換日幣，台灣最好的匯率就是在銀行，去線上換匯這個匯率，是會比臨櫃再好一點，建議大家每次趁低點的時候，就換一點進來換一點進來。」線上換匯，除了能隨時從低點，買進外幣、省手續費外，也可以留意，各家銀行，信用卡優惠，赴日旅遊，才能玩得更超值。（民視新聞／陳韻年、莊柏驊 台北報導）更多生活相關新聞利奇馬逐漸增強…恐成「中度颱風」便當一個2百元！網看菜色：不意外消防隊鳴笛驚擾睡眠 網大讚這好處他做「清冰箱料理」媽：要餵來福嗎午餐吃到飽、員旅免錢 男炫佛心公司＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

工商時報【資策會MIC資深產業分析師韓揚銘】自從1994年Yann LeCun（為現任臉書的人工智慧研究院院長）發展出卷積式神經網路（CNN，Convolutional Neural Network）方法用於手寫辨識後，成為現今大部分CNN的重要基礎，爾後由於大廠擁有大量資料及運算能力，近年則紛紛提出準確度更高、模型層次更多的CNN模型來辨識圖像。而且為了讓深度學習的模型可獲得更廣泛的運用，像是Google、微軟或是研究單位皆將研究成果開放或以API型式讓廠商直接使用，又或者再結合遷移學習（Transfer Learning）的方式，把預先訓練好的資料，再依廠商自己所收集的資料重新訓練，做為更適性的辨別模型來應用於專屬的領域中。由於已訓練好的大規模CNN模型容易取得，又有不同資訊服務廠運用遷移學習協助建立特用化的模型，產業已逐漸接受及運用CNN於不同的領域中，近期就有相當多的圖像辨識用於人臉、光學檢測、攝影機監控、門禁系統等。AlphaGo 帶動深度學習成長AlphaGO的成功，除了讓一般人認識到新一波人工智慧技術的來臨，對於人工智慧新興技術的開發者來說，也從AlphaGO認識到深度學習加上「增強式學習」（Reinforcement Learning）所帶來的自主學習系統的威力。對此，過去深度學習整合增強式學習時，必須從底層處理過多的程式細節，使得程式撰寫過程過於複雜。如今，愈來愈多大廠整合原有深度學習框架，再重新建立或結合一個新的框架來支援深度增強式學習的訓練，藉此達到快速布建自主學習系統，以達成實驗不同的學習策略。藉由大廠布局中瞭解，人工智慧現行除了加速擴張深度學習的應用外，運用增強式學習來建立具有自主學習能力的系統，已成為下一階段重要發展的項目之一。生成對抗式網路（Generative Adversarial Network，GAN），自從於2014年被Ian Goodfellow提出後，就快速獲得深度學習的專家大量研究，並還被MIT Review於2018年選為10大突破科技，至今有相當多令人驚艷的研究成果，如：可以進行換臉的DeepFake、可自動上色的Style2paints或PaintsChainer等。人工智慧科學家需求增生成對抗式網路主要建立兩個深度學習網路，一個稱為生成網路（Generator），另一個為判別網路（Discriminator），生成網路有如一個學徒，而判別網路就像一名老師，學徒每次作畫後就讓老師去評論，久而久之，讓學徒不斷向老師學習而得到認可後，學徒就用學習到的網路去運用到領域中，因此可以出現換臉或像有經驗的繪畫師般進行漫畫上色的動作，這樣的方法已快速應用在許多行業中，例如建築業的管線、IC設計業的電路設計等。隨著深度學習需求的快速成長，也帶動人工智慧科學家的需求。然而業界普遍找不到人工智慧人才之時，更別說中小企業要聘請一位人工智慧專家來建立深度學習模型更是難上加難。基於上述原因，因此2018年底Google正式提供自動機器學習模型如AutoML Vision、AutoML Natural Language及AutoML Translation的服務，另外像是微軟的Custom Vision、Open-Source的Auto-Keras，皆可讓企業將資料或圖片上傳後，便自動設計出神經網路。此外，除了自主建模的服務外，2019年5月Google提出MorphNet及Facebook的F8大會提到的BoTorch，也相繼提出模型最佳化服務，讓模型在不失準確度情況下得以縮小深度學習模型，藉由提供自主建模及最佳化服務給沒有人工智慧專家的廠商使用時，廠商有機會運用自家的資料來建構出具領域特性的深度學習模型，以此達到人工智慧擴散使用的民主化。大廠攜名校推測試標準MLperf隨著深度學習大量運用需求，科技大廠提供不同軟體框架及硬體元件，應用端則藉由這些軟硬體快速進行深度學習的訓練，但是，各家提出不同訓練數據來宣稱效能的同時，有採購需求的廠商往往無法有效及正確的判斷宣稱是否屬實。也因此，由Google、百度、哈佛大學、史丹佛大學等知名企業及學校，共同針對機器學習建立訓練品質測試標準MLperf，協助廠商在採購AI產品時可獲得相對客觀的判斷標準。目前MLperf主要在訓練的軟硬體產品為主，針對視覺、語音、商業（推薦系統）及通用AI（以增強型學習為主）等人工智慧的模型建構、處理速度、參數運作及辨識率上進行不同分析，然而，對於在終端且已訓練完成的應用上，MLperf仍需要精進。若未來可針對終端產品的人工智慧產品提出一套標準，將會有助未來智慧商品的發展。隨著深度學習的辨識及預測能力愈來愈高，也開始出現干擾的手法。由於深度學習的特性是由許多線性公式所組成，運用不同的網路結構加上不同的參數及權重的計算後，得到對事物的判讀，試圖干擾者可運用逐漸逼進的方式破解深度學習網路，找到深度學習的辨別規則，進而影響、誤導深度學習，近期就出現將部分黃色像素印出貼到眼鏡上後，影響影像辨識的判斷。基於這種干擾或誤導手法，也造成具深度學習的產品被攻擊的可能，許多深度學習網路會運用終端所將所收集到的圖像資料直接辨識及註記標籤，若遇上這種干擾手法的話，會產生許多具誤導性的資料結果，影響未來重新訓練模擬時的成效。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師韓揚銘）

生活中心／綜合報導孕婦在懷孕時心情的起伏，各位老公應該都能明顯地感受的到，近日有女網友在臉書「爆怨公社」上，抱怨老公在自己魂運期間送的禮物太欠揍，讓不少人看完直呼：真的不要命了。▲原PO在臉書抱怨公社上發文。（圖／翻攝自臉書爆怨公社）原PO貼出了一台「智能健康體重秤」直呼：「懷孕7個月多，老公突然送我這東西.....中元節要準備一桌豐盛的給他嗎？」▲體重計。（圖／翻攝自臉書爆怨公社）而照片曝光後，不少網友紛紛留言「我有多餘的主機板可以借版主」、「豐沛一點！不要讓老公失望」、「你老公還活著嗎」、「有送表示還有救～怕的是連送都懶得送才可怕」、「老公不要命了」、「很貼心啊」、「直接往他嘴裡塞橘子」、「快讓他過中元節吧」、「給他吃一頓粗飽的」、「幫助體重控制，挺好的，以後小孩也可以用」、「找死的老公」、「是要給妳秤寶寶的，妳多心了」、「元寶蠟燭不能少」、「記得要幫他撐傘，還要捧在手心」、「要很澎湃的一桌吧，比照門口普渡的那種」、「一種找死的節奏」、「孝敬是一定要的」、「可能他看到某一篇一個月胖了10公斤的孕婦，讓妳隨時注意體重增加幅度，避免危險」、「這個好像買健身器材的贈品」、「如果真的胖太多也不好啦」、「 這意思太明顯了～叫他去跪鍵盤吧」。但也有網友認為體重計其實是一個非常不錯的禮物「欸我覺得很方便耶，我女兒出生後我都先量自己的在抱著她量然後相減，這樣就知道她有沒有增加體重了，我女兒出生第三天出院時，嬰兒室交代說小孩生理性脫水有點嚴重，導致體重剩2400（出生2800），要我要觀察有沒有嗜睡食慾不振和注意她的體重有沒有增加」、「啊哈哈哈還不錯啊！！我老公都不讓我量體重，害我每次產檢才開獎會被醫生罵欸」。更多三立新聞網報導地方孕婦宮縮躺床安胎遭狠酸「在累什麼」 網力挺：管太多孕婦臨盆在即 高市員警暖心開道救援網友淚崩：辛苦了婚禮上新娘撐「黑傘」就代表懷孕？ 網友曝真相！超猛家具廣告 驗孕紙變色嬰兒床「半價」網笑：徵孕婦的尿

「2019第五屆U-12世界盃棒球錦標賽」（V WBSC U12 Baseball World Championship）冠亞軍由中華隊與日本隊爭霸，最後中華隊以4:0擊敗日本隊，將本屆冠軍留在台灣，現場觀眾莫不歡欣鼓舞。而前行政院長賴清德也現身球場觀戰，為中華小將加油。賽後，賴清德在臉書貼文，「在台灣舉行的U12國際少棒錦標賽，台灣小將一路過關斬將，今晚勇奪冠軍！我與世界棒球總會Riccardo Fraccari 會長及彭誠浩副會長特別到亞太國際棒球訓練中心棒球場為所有選手加油，看到來自世界各國的教練選手與家庭們，來到台南以球會友，希望大家都能留下美好的夏日回憶與溫馨的交流體驗，也期待未來在世界的棒球舞台上繼續看到大家」！為期9天的賽事進入尾聲，4日下午古巴隊與韓國隊進行爭奪季軍之戰，古巴隊以2:1擊敗韓國隊，獲得本屆季軍。晚間中華隊對上日本隊，爭奪冠亞軍，賽事門票一開賣即迅速被搶購一空，主球場當天滿場完售。今年共有來自世界五大洲、12個國家代表隊進行球技、文化及城市交流的活動，包含美國、日本、韓國、古巴、墨西哥、捷克、南非、澳洲、義大利、委內瑞拉、斐濟及中華隊等。9天激烈的賽事，各項賽事如期圓滿完成。各球隊小將們每場比賽中之努力及表現，相信讓所有球迷們在這個暑假都留下深刻難忘的回憶。更多 今日新聞 報導 台南市首案只租不售社會住宅 供給350戶 「挺韓」挺出「怨氣」 台南韓友會向大眾致歉 影／一定參選到底！ 王金平：上天怎麼安排我怎麼走

中國時報【吳堂靖╱台北報導】台北大稻埕情人節3日於延平河濱公園登場，今年以「萬人一起唱情歌」為主題，由黃品源、潘越雲、茄子蛋、美秀樂團等10組歌手輪番演出，動人情歌搭配舞台上粉紅色泡泡，現場人山人海；重頭戲煙火秀則首度設計「LOVE」及音符造型，480秒的繽紛煙花，點亮大稻埕夜空，帶給大家浪漫的夏日回憶！迎接七夕到來，大稻埕情人節本周末登場，重頭戲煙火秀於3日晚間8時施放，從去年的6分鐘加碼延長至8分鐘，大大的「LOVE」字樣閃耀大稻埕夜空，480秒的煙火秀變化萬千，搭配現場萬人大合唱情歌，浪漫度破表，更有人現場告白，提前迎接第一個情人節。除了煙火、情歌2大亮點，現場「愛情文創市集」更請來霞海城隍廟月老神尊駐守，誠心祈願就有機會獲得限量傳愛漂流瓶，另設愛情塗鴉牆、浪漫花牆打卡活動，吸引不少戀人、親子駐足拍照。此外，霞海城隍廟也與當地店家攜手推出繽紛花果茶、兩人久久優惠套餐、「百年鞋老」愛情體驗遊程，整個8月份大稻埕化身「愛情小鎮」，邀請情侶探索大稻埕豐富人文，用最特別的方式過節。活動一連2天於延平河濱公園（淡3至5號水門間）舉行，為讓民眾玩得盡興，4號水門處的行動旅服站提供「免費WI-FI熱點」、「緊急充電」及「在地遊程推薦」等貼心服務，另有懷舊攤位、胖卡美食，呼籲民眾搭大眾運輸工具前往，一起嗨翻夏日。

華科慈善基金會針對全國九千多位民眾的聽力篩檢報告分析發現，六十五歲以上的失能性聽損障礙盛行率有百分之四十，相當於每十人中有四個人「耳背」、聽力不佳。耳科醫師指出，已經有研究證實，聽力損傷會提高失智風險，呼籲五十歲以上民眾定期接受聽力檢查。（戎華儀報導）亞東醫院人工耳蝸中心主任陳光超指出，人的耳蝸天生有大約3萬5千個毛細胞，並以每年減少1%的速度凋亡，50歲以上的人會漸漸感受到聽覺衰退；醫學上還有研究發現，聽力不佳的人或是經常出現聽覺疲勞，大腦中主管記憶和思考的前額葉會去輔助分析聽到聲音，容易造成記憶力和思考能力變差，聽力不好也會降低參與社交、與他人互動的意願，少了外界的刺激更容易失智。陳光超：『由這個實驗跟證據，我們可以知道說，為什麼聽不好的人，他的老人癡呆症容易發生的原因，就是因為你的大腦本來管記憶、管思考的這塊被剝奪了、不見了，所以當你的聽力不好的時候，你的大腦的功能就會改變。』華科慈善基金會依照統計分析推估，全國約有137萬高齡失能性聽損人口，75歲以上更是每2人就有1人聽損，男性的失能性聽損比率又高於女性。陳光超建議50歲以上的民眾定期接受聽力檢查，若發現聽力變差應該盡快就醫，有需要的話配帶助聽器或人工電子耳，預防老人癡呆。（圖：戎華儀攝）

在翠綠的群山下的小村鎮，高一生小薰（化名），一早被智慧手機的訊息通知吵醒。原來，她訂的球鞋已經利用無人機送達了。無人機透過人臉辨識技術確定小薰的訂購資訊，而在人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的建議下，智慧家電幫女主角準備好早餐。與此同時，小薰的奶奶正藉由遠距醫療科技，接受醫生的例行檢查。接著，小薰穿著新買的球鞋奔跑到巴士站牌。途中看見利用GPS精密操作的無人農耕機正在田裡耕作。最後，小薰跟學長一起坐上開往學校的無人電動巴士。【文／李世暉 圖片提供／達志影像、東方IC】上述影片是日本政府整合總務省、內閣府等部會，對於近未來的日本社會與科技發展，製作的宣傳影片。在影片中，日本政府是以「社會5.0」(Society 5.0)及超智慧社會的概念為基礎，以偏遠鄉鎮的場域，描繪新科技對未來社會生活帶來的影響。事實上，戰後初期的日本在「經濟發展優先」的政策思維下，主要重視的是「生產過程的科學」，亦即具實用性的科學。日本政府透過整合的經濟政策，管控國內市場經濟環境。技術的研發，則是委由民間的企業進行。此一科技政策思維雖然造就日本經濟的市場競爭力，但也弱化了日本的基礎科學研究。進入1970年之後，日本理解到科技發展需要的是「長程與短程兼具」之政策思維。因此，一方面透過科技前瞻調查來理解全球科技趨勢與日本科技現況，並建構未來圖像；另一方面則是以「總合科學技術會議」（2014年更名為「總合科學技術創新會議」）為司令塔，制定「科學技術基本計畫」作為日本科技政策的依據。科技精英打造射月計畫在目前正進行討論的「第6期科學技術基本計畫」中，日本到底是如何思考未來科技與社會發展的關聯？首先，在「第6期科學技術基本計畫」中，先進行日本科研發展的環境掃描，並依此提出「創新生態系統」與「戰略型研究開發」的構想。前者是指以科技強化教育、以教育強化科技的良性循環；後者是指設定具野心的目標，集結科技精英進行跨領域的、嶄新的、開創性的科技研發（日本稱之為「射月計畫」）。其次，是落實科學技術的社會實踐。主要是延續「社會5.0」的思維，鬆綁法律的限制，引進企業的創新能力，進一步建構日本版的「超級都市」(Super City)。與過去強調個別領域數位化的「智慧城市」(Smart City)不同，日本所設想的超級城市，是結合全方位資訊與基礎建設技術，公私部門共同參與的未來城市構想。最後是聚焦在7項重點科技領域。分別是基礎科技的AI科技、生物科技、量子技術，以及應用科技的環境能源、農業科技、安全科技及宇宙海洋科技。以AI科技為例，除了強化此一科技領域的基礎研發與技術網絡之外，也積極將AI科技使用在醫療照護（智慧診療）、農業（無人農耕）、公共建設（智慧建築）、移動交通（無人移動載具與智慧交通系統）、地方創生（智慧城市與超級城市）。2030日本3特色2030年的日本科技與社會，究竟是什麼樣的面貌？依據日本政府目前規劃的方向，未來的日本社會主要有下列3個特色。1. 個人化的生活方式在AI、機器人與雲端科技的快速發展下，個人可以有更多彈性選擇適合自己的生活方式。在教育領域，由於資訊的快速替換，讓永續學習成為必要，職業別的研究所將扮演重要角色。而未來也將出現上午工作、下午上學的雙軌生活模式。而在工作領域，經營環境的便利化，讓個人工作室的運作成本大為降低；此外，隨著自動翻譯系統的普及，即便是個人工作室也能進行國際化的業務。2. 自給自足的地域經濟圈無人交通載具（無人機、自駕車）與高速鐵路網的普及，讓地域之間的交通互動更為便利。此外，在新能源技術與AI基礎工程管理的協助下，地區都市可在精確的需求與供給估算下，發展成「100％資源循環」的智慧城市。3. 高品質的生活環境隨著「社會5.0」政策的持續深化，日本人即便住在遠離大都會的地方，也可享受高品質的商業與社會服務（無人機宅配、遠距醫療、AI教育、智慧支付等）。這意味著，未來日本的青年世代，不必承受大都會的高額房貸壓力，以及大企業的過勞壓力，而可享有高品質的生活。當然，為使規劃中的未來想像成為現實，日本必須提出相應的對策。一方面鬆綁既有的法律規定，讓科技研發與應用的環境更為友善；另一方面，則是果斷地、機動地對社會資源進行重新分配。前者是修改過時的法律制度，讓日本在結構上成為一個能容納新生活方式的社會。後者則是將有限的社會資源，用在未來科技研發與人才投資上。終結失落30年總的來說，日本政府對於2030年的未來社會想像，是一種立基於大規模調查資料上的政策規劃，也是一種提出社會課題與解決方法的藍圖，更是一種對於未來期待的進取思維。對此，日本企業也積極的投入資源，在推動未來想像成真之際，也開創新的市場商機。例如：以電信、媒體與金融服務聞名的「軟體銀行」(SoftBank），即在公司的發展戰略中，配合社會5.0的思維，提出AI、IoT、智慧交通、機器人等創新經營領域。以智慧交通為例，軟體銀行與豐田汽車(Toyota)、本田汽車(Honda)、日野汽車(Hino)共同出資設立「MONET Technologies」，結合豐田汽車的行動服務平台(Mobility Services Platform, MSPF)技術與軟體銀行的IoT平台技術，進一步打造未來的智慧移動規格。而軟體銀行也利用智慧移動的平台，規劃行動廚房（料理兼宅配）、行動辦公室的創新服務。此外，在機器人領域，軟體銀行除了持續發展人形情感機器人Pepper的功能之外，也透過合併美國的Boston Dynamics公司，投入自身的機器人與AI的技術，研發高物理能力的機器人，例如：可快速移動的Handle、高平衡感的Atlas以及擅長細微工作的Spot，除此之外，在車站、機場、商業大樓、工廠等空間與設施專用的清掃機器人也是重點。台灣社會與日本社會，面臨到許多相似的課題，例如：城鄉差距、少子高齡化。日本對於2030年的社會想像，或許可以作為一面鏡子，讓我們可以進一步思考，10年過後的台灣社會，將是一個怎樣的面貌。（本文作者為政治大學國際事務學院教授）【完整內容請見《能力雜誌》2019年8月號，非經同意不得轉載、刊登】

工商時報【王淑以╱台北報導】上周全球股市籠罩利空消息，台股周線下挫342.94點，跌幅3.1％，季線、半年線及上升趨勢線等三線失守，但值得注意的是，上周五（2日）那斯達克等三大指數跌幅收斂並在季線前止穩反彈，市場專家表示，台股本周震盪波動難免，但有15檔抗震股相當穩定，隨著國際股市回穩，可留意介入的時機。美國總統川普宣布，9月1日對中國出口至美國的手機、平板電腦、筆電等3,000億美元產品，課徵10％關稅，中美貿易煙硝味仍未散去，全球股市上周再度遭逢空襲，台股基本面強勁以及展望無虞的個股仍是盤面支撐的焦點，尤其是股價漲多後回測月線支撐有守，就是屬於強勢股回檔，可留意介入的時機點。基於中美兩國貿易談判代表8月仍持續磋商，恐慌情緒將有望逐步淡化，依據台新投顧、富邦投顧、統一投顧的建議，挑選第二季營收季增及年增、技術面強勢及股價壓回月線有撐、股價續漲或回檔幅度不大，同時外資上周五個交易日合計買超，且2日外資續買的個股有南茂、致伸、聯茂、正文、同欣電、鈺齊-KY、乙盛-KY、美利達、信邦、邦特、佳能、緯軟、慶豐富、超眾、茂林-KY等。台新投顧副總黃文清認為，第二季財報即將在8月14日前發布完畢，財報表現優於預期及外資續買的個股，將為台股交易重心。上周股價竄起的致伸，第二季受惠聲學產品新訂單挹注而優於預期，市場預期高階音響、智慧音箱、藍牙耳機等聲學產品新訂單挹注，下半年營運將優於上半年。致伸上周股價上漲6.6元，收在59.90元，周漲12.38％。7月以來股價緩步墊高的鈺齊-KY上周股價逆勢上漲0.56％，外資續買、籌碼未鬆動為主要支撐力道。鈺齊-KY第二季營收季增30.13％，EPS為1.85元，新增3個品牌客戶將陸續貢獻營收營運展望正向。陶瓷基板廠同欣電上周股價壓回整理守住月線之上，第二季營收季增12.82％，即將在8月9日召開法說會，市場期待超音波感測器產品線的訂單情況。資金近期轉進第二季營收季增42.79％的窗簾大廠慶豐富，上周股價漲幅4.81％，打敗大盤，慶豐富續將產線轉進東南亞及台灣，降低關稅風險。